Sur le solveur en corrélation d'images éléments finis - INSA Toulouse - Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse
Conference Papers Year : 2019

Sur le solveur en corrélation d'images éléments finis

Abstract

The amount of digital imaging data obtained for each mechanical test is increasing dramatically. Developing numerically efficient analysis algorithms is definitely a burning issue. The effective algorithms in Digital Image Correlation (DIC) are those based on a constant operator. According to the finite element-based DIC (FE-DIC) method, the idea is to approximate the gradient of the deformed state image with that of the reference image to obtain this property. In some cases, this approximation is incorrect and leads to the divergence of the algorithm even if it is initialized very close to the solution. Here, a mathematical analysis of this algorithm is presented in order to try to draw the contours of its true domain of validity. Then, a numerically efficient and unconditionally convergent alternative is proposed, inspired by the inverse composition Gauss-Newton algorithm (ICGN).
Le volume de données d'imagerie numérique obtenu pour chaque essai mécanique connait une augmentation fulgurante. La question de développer des algorithmes d'analyses numériquement efficace est donc centrale. Les algorithmes efficaces en Corrélation d'Images Numériques (CIN) sont ceux basés sur un opérateur constant. En ce qui concerne la méthode CIN basées sur les éléments finis (CIN-EF), l'idée consiste à remplacer le gradient de l'image déformée par celui de l'image de référence pour ob-tenir cette propriété. Dans certains cas, cette approximation est incorrecte et conduit à la divergence de l'algorithme même si celui-ci est initialisé tout proche de la solution. Nous présentons ici une analyse mathématique de cet l'algorithme afin de tenter de dessiner les contours de son véritable domaine de validité. Ensuite, une alternative numériquement efficace et inconditionnellement convergente est proposée en s'inspirant de l'algorithme de Gauss-Newton par composition inverse (GNCI).
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Dates and versions

hal-02291251 , version 1 (18-09-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02291251 , version 1

Cite

Jean-Charles Passieux, Robin Bouclier. Sur le solveur en corrélation d'images éléments finis. 24ème Congrès Français de Mécanique - CFM 2019, Aug 2019, Brest, France. pp.1450-1457. ⟨hal-02291251⟩
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